24 сентября 2024 года на Шанхайском форуме по развитию индустрии новых материалов в рамках 24-й Китайской международной промышленной выставки DODGEN был удостоен титула "Демонстрационное предприятие по применению новых материалов с использованием искусственного интеллекта". Мероприятие поддерживались Министерством промышленности и информационных технологий Китая, Народным правительством Шанхая, а также Шанхайским комитетом экономики и информационных технологий, Народным правительством района Цзиньшань и Шанхайской ассоциацией промышленной экономики. Форум был направлен на продвижение цифровой и интеллектуальной трансформации и модернизации индустрии новых материалов.

Этот высокоуровневый форум был посвящён теме "Цифровые и интеллектуальные материалы: новая сущность ядра" и сосредоточен на применении цифровых и интеллектуальных технологий в индустрии новых материалов, а также на том, как эти технологии могут способствовать полной революции в дизайне, исследованиях, производстве и применении. Форум привлёк множество экспертов, учёных, академиков и предпринимателей из области новых материалов и искусственного интеллекта, которые обсудили передовые темы, такие как управление данными, искусственный интеллект и создание крупных моделей, предоставив перспективные идеи для развития отрасли новых материалов.

ИИ в новых материалах: переход от "экспериментальной площадки" к "площадке применения"

В традиционном процессе опытно-промышленной разработки новых материалов оптимизация таких параметров, как соотношение сырья, температура, скорость потока, часто требует множества экспериментов и времени, что приводит к длительным срокам испытаний и высоким затратам. Внедрение технологий ИИ позволяет сравнивать результаты предварительных испытаний с историческими данными, строить наборы данных и с помощью ИИ прогнозировать направления оптимизации, автоматически генерируя комбинации параметров и порядок экспериментов. Такая система самообучения на основе данных значительно сокращает цикл опытно-промышленных испытаний, снижает затраты и больше не зависит от большого объема экспериментальных данных.

DODGEN активно исследует возможности применения технологий ИИ для модернизации опытно-промышленных лабораторий. В процессе фактических испытаний ИИ непрерывно обучается на новых экспериментальных данных и интегрирует их в алгоритмическую модель самоподстройки, формируя положительный цикл данных, моделей и результатов испытаний. С накоплением данных ИИ-поддерживаемый метод опытно-промышленных испытаний становится все более точным, что значительно повышает надежность и эффективность оптимизации технологических процессов.

Информационная инфраструктура опытно-промышленной базы DODGEN: создание платформы "Цифровой двойник процесса"

Информационная инфраструктура опытно-промышленной платформы DODGEN основана на "Цифровом двойнике процесса" и развивается в четырех основных направлениях: "Интеллектуальная оптимизация", "Дополнительная стоимость услуг", "Моделирование инженерных процессов", "Управление бережливым производством".

●Направление "Интеллектуальная оптимизация" ориентировано на обслуживание самой опытно-промышленной платформы. С помощью таких технологий, как промышленные большие данные и искусственный интеллект, используются компьютерные системы для поиска оптимальных условий процесса.

●Направление "Добавленная стоимость сервиса" основывается на накопленном опыте в рамках направления "Интеллектуальная оптимизация" и предполагает подписание сервисного соглашения с пользователем. С помощью таких методов, как оффлайн-загрузка данных и удаленная передача данных, DODGEN может использовать данные, полученные в процессе реальной работы производственного оборудования на стороне клиента, для предоставления услуг по диагностике аномалий и индивидуальной оптимизации процессов с учетом особенностей сырья клиента.

●Направление "Инженерное моделирование" заключается в объединении инженерных данных, таких как размеры и материалы оборудования, с технологическими данными, что позволяет использовать цифровые двойники для таких целей, как оценка стоимости и виртуальное обучение, обеспечивая лучшее обслуживание как пилотных платформ, так и пользователей.

●Направление "Бережливое производство" заключается в статистическом анализе технологических данных и их сочетании с данными о единичной стоимости и других операционных показателях для повышения рентабельности пилотной базы и пользователей.

Пилотная платформа DODGEN в основном завершила автоматизацию, с помощью технологий ИИ успешно реализована цифровизация, и сейчас активно продолжается развитие информационных технологий для достижения конечной цели — умного производства.

В общем, оптимизация пилотных технологий с использованием ИИ, в сочетании с модульными установками для единичных технологических процессов, не только удовлетворяет потребности в разработке новых технологий, но и продолжает играть важную роль в будущих технических итерациях. Такой масштабируемый дизайн значительно повышает эффективность использования оборудования, а также помогает компаниям сэкономить время и деньги, усиливая их конкурентоспособность на будущем рынке.

Технология ИИ имеет огромный потенциал в области разработки и производства новых материалов. DODGEN активно исследует глубокое применение технологий ИИ в пилотных процессах и разработке новых материалов, стремясь стать лидером отрасли в области технологий и оборудования для новых материалов, способствуя высококачественному развитию отрасли новых материалов.